Apostila CRM PR 2025 Analista em Tecnologia da Informação

APOSTILA CONSELHO REGIONAL DE MEDICINA DO ESTADO DO PARANÁ 2025 ANALISTA EM TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO. Material completo e atualizado com conteúdos de conhecimentos básicos e específicos de acordo com o edital para esse cargo.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

LÍNGUA PORTUGUESA

Interpretação de textos diversos. Principais tipos e gêneros textuais e suas funções. Semântica: sinônimos, antônimos, sentido denotativo e sentido conotativo. Emprego e diferenciação das classes de palavras: substantivo, adjetivo, numeral, pronome, artigo, verbo, advérbio, preposição e conjunção. Tempos, modos e flexões verbais. Flexão de substantivos e adjetivos (gênero e número). Pronomes de tratamento. Colocação pronominal. Concordâncias verbal e nominal. Conhecimentos de regência verbal e regência nominal. Crase. Ortografia (conforme Novo Acordo vigente). Pontuação. Acentuação. Figuras de linguagem. Funções da linguagem. Vícios de linguagem. Discursos direto, indireto e indireto livre.

LEGISLAÇÃO CRM - PR

Lei 3.268/57. Lei 11.000/2004. Lei 6.839/80. Lei 6.681/79. Lei 9.656/98. Lei 14.133/2021 (licitações, contratos, pregão, ata de registro de preços). Decreto 44.045/58. Decreto 20.931/32. Decreto 10.911/2021. Código de Ética Médica. Código de Processo Ético Profissional. Regimento Interno do CRM‐PR. Resolução CFM nº 2.010/2013 (manual de procedimentos administrativos PF/PJ). Resolução CFM nº 2.148/2016, 2.220/2018, 2.380/2024 (especialidades). Resolução CFM nº 2.216/2018, 2.313/2022 (cidadão estrangeiro e brasileiro formados em Medicina por faculdades estrangeiras). Resolução CFM nº 2.147/2016 (Diretor Técnico e Clínico). Resolução CFM nº 1.980/2011 (inscrição PJ). Resolução CFM nº 997/1980 (inscrição PJ). Resolução CFM nº 2.152/2016 (Comissão de Ética Médica). Resolução CRM-PR nº 205/2017 (Estabelece as diretrizes gerais para a elaboração de Regimentos Internos das instituições de assistência médica do Paraná).

CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS

Banco de dados: modelagem conceitual, lógica e física de dados (modelo entidade-relacionamento); arquiteturas e paradigmas de sistemas de bancos de dados; modelo relacional, normalização, integridade. Proficiência em SQL (avançado) e familiaridade com bancos de dados NoSQL. Engenharia de software: conceitos gerais, ciclo de vida de software, análise e especificação de requisitos; garantia de qualidade do produto e do processo de software, incluindo testes e métricas de qualidade. Metodologias Ágeis: conhecimento e aplicação de frameworks como Scrum e Kanban. Modelagem: análise orientada a objetos, linguagem de modelagem unificada (UML). Desenvolvimento de sistemas (full stack): conhecimento em tecnologias de front-end (ex.: HTML, CSS, JavaScript, frameworks como React, Angular ou Vue.js) e backend (ex.: Python, Java, Node.js, PHP). Habilidade para atuar em ambas as camadas do sistema, apoiando o desenvolvimento, testes e implantação de soluções completas. Gerenciamento e governança: gestão de projetos (PMBOK) e técnicas de estimativa de projetos (APF e COCOMO). Governança de TI: conceitos de COBIT e ITIL, com foco em gestão de serviços e riscos. Governança de dados: Legislação e práticas de segurança e privacidade de dados (LGPD/GDPR). Tecnologias emergentes e infraestrutura: cloud computing — conceitos de serviços em nuvem (IaaS, PaaS, SaaS) e familiaridade com provedores líderes de mercado (AWS, Azure ou Google). Inteligência artificial (IA) e machine learning (ML): noções de como aplicar soluções de IA/ML para otimizar processos de negócio e análise de dados. Cibersegurança avançada: gerenciamento de acessos, conceitos de autenticação, assinatura digital, criptografia, backup, firewall, e controle de acesso. Experiência do usuário (UX) e acessibilidade: conceitos básicos de engenharia de usabilidade; critérios, recomendações e guias de estilo; análise de requisitos de usabilidade e modelos de acessibilidade (W3C, WAI).